术语表

这个页面收集 AI 搜索这一行的常用词，每条给出能直接读懂的解释。别人嘴里那些绕来绕去的说法，这里一条一条讲清楚。

GEO

GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写，中文叫生成式引擎优化，指通过调整内容和站点技术设置，提高品牌被 AI 在生成的答案里提到的概率。

它和传统的搜索引擎优化（SEO）共用同一套技术基础，但目标不同：SEO 争的是搜索结果里的排名位置，GEO 争的是被 AI 在回答里引用。

AEO

AEO 是 Answer Engine Optimization 的缩写，指为「直接给出答案」的搜索界面做优化。

和 GEO 高度重叠，很多场合可以互换使用。区别在于 AEO 更强调答案本身的质量，GEO 更强调被生成的答案引用。

LLM

LLM 是 Large Language Model 的缩写，中文叫大语言模型，是 ChatGPT、Gemini、Claude 这类 AI 背后的核心技术。

它通过海量文本训练，学会理解并生成文字。你向 ChatGPT 提问时，负责回答的就是它。

AI 可见度

AI 可见度是指：当有人向 AI 提出和你业务相关的问题时，你的品牌出现在回答里的概率和位置。

它是一个概率概念，不是一个非黑即白的状态。没被提到和排在最后一名，是两个不同的处境。

引用

引用是指 AI 在生成回答时，把你的页面作为信息来源写进答案里。

可能是带链接的引用，也可能只是提到你的品牌名而不给链接。后者同样有价值——买家看到品牌名就可能去搜你。

提示词

提示词是指用户向 AI 提出的那个完整问题。

注意它和「关键词」不是一回事。关键词是几个词，提示词是完整的问句，比如「中国有哪些靠谱的 CNC 加工厂，最好能做小批量」。

做 AI 可见度优化的第一步，就是想清楚买家会怎么问，而不是买什么词。

声量份额

声量份额是指在同一批问题里，你和竞品各被提了多少次，换算成百分比。

这个数字比绝对次数更有意义，因为它能排除行业整体波动的影响。

基线

基线是指你动手优化之前的起点状态，是一份可以反复对照的初始记录。

没有基线的优化等于闭着眼睛改东西，事后无法证明有没有效果。

结构化数据

结构化数据是指用机器能读懂的固定格式写在页面里的补充信息，告诉搜索引擎和 AI「这段内容是什么」。

比如明确标注「这是一家公司」「联系人是谁」「常见问题有哪些」。它不影响用户看到的画面，但会显著影响机器怎么理解你。

爬虫

爬虫是指搜索引擎或 AI 公司派出来自动访问网页、把内容带回去的程序。

关键是它分成两类：一类负责把你写进答案（必须放行），一类负责采集训练数据（可以自行决定）。两者互不影响，可以分别控制。

robots.txt

robots.txt 是放在网站根目录的一个文件，告诉来访的程序「哪些页面可以读、哪些不可以」。

它是一份「约定」，不是「强制」。绝大部分守规矩的程序会遵守它。很多企业就是因为在这个文件里误封了 AI 程序，导致 AI 读不到自己。

索引

索引是指搜索引擎或 AI 把你的页面存进它的资料库，供之后回答问题时调用。

页面被抓取不等于被索引。抓取是「来看过了」，索引是「收进库里了」。没被索引的页面，再好看也不会出现在回答里。

信源

信源是指 AI 生成回答时参考和引用的信息来源。

它可以是你的官网，也可以是行业媒体、社区讨论、专业平台。大量 AI 引用来自第三方页面，不是企业自己的官网——所以只优化自己官网远远不够。

实体

实体是指一个能被明确识别的具体对象，比如一家公司、一个人、一个产品。

AI 能不能准确介绍你，取决于你的「实体信息」是否完整、一致。公司全称、注册地、业务范围这些基础信息在各处对得上，AI 才敢在答案里写你。

服务端渲染

服务端渲染是指网页内容在服务器上就生成好了，AI 一来就能读到完整内容。

和它相对的是「客户端渲染」——内容靠浏览器执行 JavaScript 才显示出来。AI 不执行 JavaScript，所以客户端渲染的内容它往往读不到。

零点击

零点击是指用户看到 AI 的回答后，没有点进任何网站就得到了想要的信息。

AI 搜索时代，大量提问是零点击的。这意味着你的目标从「把人引到网站」变成「在答案里被提到」——哪怕没人点你，品牌名也被看到了。