AI 可见度基线诊断
AI 可见度基线诊断是指:用一组符合你行业的英文问题,在五个主流 AI 引擎上实测你的品牌被提及的情况,形成一份可以反复对照的起点记录。
一句话理解就像做体检之前先量体重。数字本身不重要,重要的是之后每次改动都能拿它比。
为什么必须先做这一步
不做基线就动手,等于闭着眼睛改东西。你不知道现在到底有多差,也不知道改完之后是变好了还是没变。
更现实的问题是:你花三个月做了一堆优化,但没有任何记录能证明有效,那这些钱就白花了。
还有一个很多人没意识到的真相:绝大多数出口企业在国外 AI 引擎里的可见度接近于零。不是排名靠后,是根本没有被提到。这个数字本身不可怕,可怕的是你完全不知道它是零——直到有一个客户告诉你,他在 ChatGPT 里问了一圈,别人都看到了,就是没有你。
我们具体做什么
- 一起定问题清单。不是关键词,是买家真的会问的完整英文问句。通常 10 到 20 条,覆盖「找供应商」「对比几家」「行业趋势」这三类提问。
- 五个引擎逐个实测。在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot 上逐条提问,把每一次回答完整记录下来。
- 统计你的位置。被提到几次、出现在回答的第几句、是被正面推荐还是只是被顺带提及。
- 测你的竞品。用同一批问题测你指定的两到三个主要竞品,做横向对照。
- 找出 AI 更信谁。看 AI 实际引用了哪些页面来源——它现在更愿意相信谁说的话。
报告长什么样
一份报告,五个部分:
| 部分 | 内容 |
|---|---|
| 问题清单 | 用了哪些英文问句,为什么选这些 |
| 回答原文 | 五个引擎对每条问题的完整回答 |
| 你的引用记录 | 被提到几次、在什么位置、什么语境 |
| 竞品对照 | 你和竞品在同一批问题里的表现对比 |
| 改进清单 | 按急迫程度排序的下一步动作 |
原始记录一并给你。换个时间、换个人重新跑,结论应该是一样的——这是我们对自己工作的基本要求。
这个诊断能发现什么
- 你的品牌在 AI 里是完全查不到,还是查得到但排名靠后
- AI 推荐你竞品时,依据的是哪些内容、哪个网站
- 你的网站是不是被 AI 派来的程序挡在了门外
- 你的内容是不是「写得不错但 AI 摘不走」
- 你和竞品之间,差距到底在技术上还是在信源上
时间与费用
3 个工作日内交付。第一次做不收费。
常见疑问
只测一个引擎行不行?可以,但只测一个容易误判。不同引擎引用的来源差别很大,只测一个会漏掉一部分机会,也可能让你误以为自己在别处也还行。
问题清单你们定还是我们定?一起来定。你最了解买家会怎么问,我们最了解怎么问才能测出差异。通常我们先给一版,你再增删。
结果会不会很难看?会,而且大概率是零。但这正是做这个诊断的意义——知道是零,才知道从哪里开始。
测完之后我自己能不能复现?能。问题清单和记录方式都是公开的,你想自己再跑一遍随时可以。我们不靠信息垄断,靠的是把这件事做得扎实。